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Objectif de la formation :Etre capable de réaliser une véritable étude statistique de premier niveau sur tout type de données avec Excel en vue de prendre les décisions les plus pertinentes. A l'issue de cette formation, vous serez en mesure de répondre à diverses problématiques parmi lesquelles : amélioration et rentabilisation de processus de production ou de service, réduction de coûts, augmentation de productivité et de qualité, ...Synthèse des compétences évaluées lors de lacertification:Créer des tableaux comprenant des textes, valeurs, formules(somme, multiplication, pourcentage)Créer des graphiques pour représenter les données chiffréesVérifier et modifier la mise en page avant d'imprimer leclasseurPartager ou transmettre un classeur à des tiersRéaliser des tableaux de synthèse incorporant des donnéesissues de plusieurs feuilles et/ou classeurs, réaliser des calculs en fonctionde conditions ou de données variablesCréer des tableaux croisés dynamiques en important desdonnées à partir de différentes sources, en les traitant, en ajoutant descalculs
IntroductionLa démarche statistiqueLes grandes étapes d'une étude statistique depuis la collecte des données jusqu'à la communication des résultats- Les bases de la statistique décisionnelleLa collecte des donnéesLes principales méthodes d'échantillonnage avec exemplesLa création d'une base de données exploitable statistiquementLes lois de probabilitéUtilité dans le cadre d'une étudeLa loi Normale, les principales autres lois et leurs applications concrètesL'estimation des paramètres statistiquesParamètres de tendance centrale (moyenne, médiane,Paramètres de dispersion (étendues, écart type,La notion d'intervalles de confianceMode de déterminationApplications- La théorie des testsPourquoi est-il nécessaire de réaliser des tests ?Présentation des grands types de tests et leurs applications : comparaison de moyennes (Student) comparaison de variances (Fisher) comparaison de proportions (Chi2) ...Définition des hypothèses et des risques associés,La réalisation pratique et détaillée des divers tests avec exemplesL'interprétation- Les analyses bivariéesLes trois grands types d'analyse bivariéeLeurs domaines d'applicationLeurs complémentaritésExemples réels- L'étude de sous-groupes avec l'analyse de la Variance (ANOVA)Présentation de l'ANOVA : les types d'utilisationsLes hypothèses fondamentalesRéalisation pas à pas de l'ANOVA, précautions et procédureTraitement d'exemples- L'étude de la liaison entre deux variables numériques avec la régression linéaire simple : corrélation et modélisationPrésentation de la régression : les types d'utilisationsLes hypothèses fondamentalesRéalisation pas à pas de la régression, précautions et procédureTraitement d'exemples- L'étude de la liaison entre deux variables nominales avec le test d'indépendance du CHILes tableaux croisés dynamiques d'Excel et leur application en statistique décisionnellePrésentation du test d'indépendance : les types d'utilisationsLes hypothèses fondamentalesRéalisation pas à pas d'une an
Coût de la formation : Consulter l'organisme
23 heures
Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommande d avoir suivi en amont la formationExcel - Les basesou d avoir atteint par la pratique un niveau equivalent;
Data Value
0972567567
cedric.calas@datavalue.fr