Formation XLSTAT - Prise en main, analyses statistiques et graphiques

Objectif général : Développement des compétences

Connaître le logiciel XLSTAT pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques.Apprendre à mettre en oeuvre les méthodes de statistiques descriptives, inférentielles, Anova, régression, analyse de données multidimensionnelles (ACP, AFC, ACM, classification) méthodes décisionnelles dans le logiciel XLSTAT.

Contenu

Rappels des bases de la statistique avec XLSTATIntroduction - Prise en main du logiciel XLSTATNotions de basePopulation, échantillon, individus, variablesPréparation et gestion des donnéesConstruction de nouveaux tableaux, recodage de variables (mise en classes, regroupement de modalités, croisements)Statistiques descriptives univariées- Raisonnement à partir d'un échantillon avec XLSTATIntervalle de confianceTests paramétriques usuelsTest de normalitéPrincipaux tests non paramétriques- Liaisons entre deux variables avec XLSTATÉtude d'une corrélation linéaireLien de dépendance entre deux variables qualitativesLiaison entre une variable qualitative et quantitativeCaractérisation automatique d'une variable par d'autres variables- Les méthodes du modèle linéaire avec XLSTATLa régression linéaire simple et multipleUn test pour comparer des modèles emboîtésLe problème du choix d'un sous-modèleAnalyse de la variance (Anova) à un facteurAnova à deux facteursAnalyse de la covariance (Ancova)- Les méthodes d'analyse de données avec XLSTATPanorama des méthodes d'analyse multidimensionnellesACP - Analyse en Composantes PrincipalesInertie d'un nuage de points, Ajustement d'un nuage, Aides à l'interprétationAFC - Analyse Factorielle des CorrespondancesNotions de profils lignes et profils colonnes. Visualiser un lien de dépendanceACM - Analyse des Correspondances MultiplesAnalyse des résultats d'une enquête par questionnaire. Une AFC particulièreCAH - Classification Ascendante HiérarchiqueClassification ascendante hiérarchique et méthodes de partitionnement direct (k - means) Interprétation des classes d'une partition- Méthodes décisionnelles avec XLSTATUn panorama des méthodes décisionnelles (ou de classement)AFD - L'analyse factorielle discriminanteLe cas particulier de la discrimination linéaire de Fisher. Qualité d'une règle de classement. Matrice de confusionLa régression ou discrimination logistiqueOdds - ratio, Courbe ROCMéthodes de segmentation (ou discrimination par arbre)

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